Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Detalles Bibliográficos
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2025.— С. 225-230
Autor Principal: Текере Ричард
Outros autores: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:В данном исследовании представлен подход на основе глубинного обучения для диагностики заболеваний головного мозга с использованием МРТ. Применяется архитектура TransUNet, интегрирующая сверточные нейронные сети (CNN), Vision Transformers и объяснимый искусственный интеллект (XAI). Предлагаемая система повышает точность сегментации и интерпретируемость, сокращая разрыв между исследованиями в области ИИ и их клиническим применением
Текстовый файл
Idioma:ruso
Publicado: 2025
Subjects:
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681066

Títulos similares