Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Bibliographic Details
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2025.— С. 225-230
Main Author:	Текере Ричард
Other Authors:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель)
Summary:	В данном исследовании представлен подход на основе глубинного обучения для диагностики заболеваний головного мозга с использованием МРТ. Применяется архитектура TransUNet, интегрирующая сверточные нейронные сети (CNN), Vision Transformers и объяснимый искусственный интеллект (XAI). Предлагаемая система повышает точность сегментации и интерпретируемость, сокращая разрыв между исследованиями в области ИИ и их клиническим применением Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2025
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ cегментация опухолей мозга анализ МРТ Vision Transformers объяснимый ИИ
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681066

Internet