Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
| Parent link: | Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2025.— С. 225-230 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | В данном исследовании представлен подход на основе глубинного обучения для диагностики заболеваний головного мозга с использованием МРТ. Применяется архитектура TransUNet, интегрирующая сверточные нейронные сети (CNN), Vision Transformers и объяснимый искусственный интеллект (XAI). Предлагаемая система повышает точность сегментации и интерпретируемость, сокращая разрыв между исследованиями в области ИИ и их клиническим применением Текстовый файл |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2025
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109 |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681066 |