Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга
| Parent link: | Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов: сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г.. С. 225-230.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C19.pdf |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В данном исследовании представлен подход на основе глубинного обучения для диагностики заболеваний головного мозга с использованием МРТ. Применяется архитектура TransUNet, интегрирующая сверточные нейронные сети (CNN), Vision Transformers и объяснимый искусственный интеллект (XAI). Предлагаемая система повышает точность сегментации и интерпретируемость, сокращая разрыв между исследованиями в области ИИ и их клиническим применением Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681066 |