|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
681066 |
| 005 |
20250821103033.0 |
| 090 |
|
|
|a 681066
|
| 100 |
|
|
|a 20250729d2025 k||y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 200 |
1 |
|
|a Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга
|f Текере Ричард
|g науч. рук. Спицын В. Г.
|
| 320 |
|
|
|a Список литературы: 6 назв
|
| 330 |
|
|
|a В данном исследовании представлен подход на основе глубинного обучения для диагностики заболеваний головного мозга с использованием МРТ. Применяется архитектура TransUNet, интегрирующая сверточные нейронные сети (CNN), Vision Transformers и объяснимый искусственный интеллект (XAI). Предлагаемая система повышает точность сегментации и интерпретируемость, сокращая разрыв между исследованиями в области ИИ и их клиническим применением
|
| 336 |
|
|
|a Текстовый файл
|
| 463 |
|
1 |
|0 680868
|9 680868
|t Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
|o сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г.
|c Томск
|d 2025
|n Изд-во ТПУ
|u conference_tpu-2025-C19.pdf
|v С. 225-230
|
| 545 |
1 |
|
|a Актуальные проблемы инженерных наук
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a cегментация опухолей мозга
|
| 610 |
1 |
|
|a анализ МРТ
|
| 610 |
1 |
|
|a Vision Transformers
|
| 610 |
1 |
|
|a объяснимый ИИ
|
| 700 |
|
0 |
|a Текере Ричард
|
| 702 |
|
1 |
|a Спицын
|b В. Г.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
|f 1948-
|g Владимир Григорьевич
|4 727
|
| 801 |
|
0 |
|a RU
|b 63413507
|c 20250729
|g RCR
|
| 850 |
|
|
|a 63413507
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109
|z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132109
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
