Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11

Մատենագիտական մանրամասներ
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов: сборник докладов V Международной научно-практической конференции, Томск, 22-24 апреля 2025 г.. С. 164-170.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2025.— conference_tpu-2025-C19.pdf
Հիմնական հեղինակ:	Ли Цзюмин
Այլ հեղինակներ:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (727)
Ամփոփում:	В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемки Текстовый файл
Լեզու:	ռուսերեն
Հրապարակվել է:	2025
Խորագրեր:	электронный ресурс труды учёных ТПУ детектирование объектов сверточная нейронная сеть YOLO11 CARPK
Առցանց հասանելիություն:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681053

Նմանատիպ նյութեր

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
‌: Ли Цзюмин
Հրապարակվել է: (2025)

Датасет для решения задач объектного детектирования летающих объектов на тепловизионных изображениях
Հրապարակվել է: (2025)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
‌: Тятюшкин И. М.
Հրապարակվել է: (2025)

Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма
‌: Волков В. К.
Հրապարակվել է: (2025)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания
‌: Мачука М. К. Р.
Հրապարակվել է: (2025)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
‌: Клековкин В. А.
Հրապարակվել է: (2023)

Детектирование объектов воздушного пространства на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей YOLOv5s
‌: Клековкин В. А.
Հրապարակվել է: (2024)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
‌: Антохина Ю. А.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
‌: Беляев С. И.
Հրապարակվել է: (2023)

Нейросетевые технологии обработки данных
‌: Головко В. А.
Հրապարակվել է: (Минск, БГУ, 2017)

Предобработка данных для обучения нейронных сетей YOLO в шахтах
‌: Петровский В. В.
Հրապարակվել է: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
‌: Мунько А. С.
Հրապարակվել է: (2023)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли
‌: Смирнов А. А.
Հրապարակվել է: (2025)

Обнаружение очагов стволовых вредителей деревьев пихты при лесопатологическом мониторинге хвойных лесов
‌: Мачука М. К. Р. Мендоса Кристиан Родриго
Հրապարակվել է: (2025)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
‌: Басаргин А. А.
Հրապարակվել է: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
‌: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Հրապարակվել է: (2025)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
‌: Береснев А. П. Алексей Павлович
Հրապարակվել է: (2018)

Гибридные модели сверточных нейронных сетей YOLO для обнаружения и классификации летающих объектов на изображениях
‌: Демлер И. С.
Հրապարակվել է: (2025)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
‌: Дёмин А. Ю.
Հրապարակվել է: (Томск, ТПУ, 2016)

Интеллектуальные системы практикум
‌: Акимова О. Ю.
Հրապարակվել է: (Москва, МИСИС, 2020)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
‌: Костылев В. И.
Հրապարակվել է: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
‌: Беляев С. И.
Հրապարակվել է: (2022)

Сверточные нейронные сети: примеры реализаций учебно-методическое пособие
‌: Соробин А. Б.
Հրապարակվել է: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа
‌: Голещихин Д. А.
Հրապարակվել է: (2025)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора
Հրապարակվել է: (2002)

Биологическое и компьютерное зрение
‌: Крейман Г.
Հրապարակվել է: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов
‌: Родюкевич Е. С.
Հրապարակվել է: (2023)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
‌: Клековкин В. А.
Հրապարակվել է: (2025)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
‌: Басараб М. А.
Հրապարակվել է: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
‌: Хливненко Л. В.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Практика нейросетевого моделирования
‌: Хливненко Л. В.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
‌: Ненашев В. А.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
‌: Темкин И. О.
Հրապարակվել է: (Москва, МИСИС, 2023)

Лазерное детектирование оптических сигналов
‌: Быков В. П.
Հրապարակվել է: (2003)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
‌: Андриевская Н. В.
Հրապարակվել է: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов
‌: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Հրապարակվել է: (2024)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
‌: Бакулин И. Г.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
‌: Парамонов И. Ю.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
‌: Антонио Д.
Հրապարակվել է: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Детектирование автомобильных номеров
‌: Сыздыкова Г. Ж.
Հրապարակվել է: (2016)