Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

Detalhes bibliográficos
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2025.— С. 164-170
Autor principal: Ли Цзюмин
Outros Autores: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (научный руководитель)
Resumo:В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемки
Текстовый файл
Idioma:russo
Publicado em: 2025
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681053