Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов.— 2025.— С. 164-170
المؤلف الرئيسي: Ли Цзюмин
مؤلفون آخرون: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна (научный руководитель)
الملخص:В данной работе выполнено детектирование транспортных средств на аэрофотоснимках с использованием модели сверточной нейронной сети YOLO11. Экспериментальные исследования проведены с использованием наборов данных CARPK, в котором было реализовано детектирование и подсчет количества автомобильных объектов на изображении. Результаты показывают, что модель YOLO11 обладает способностью точно обнаруживать и определять местоположение автомобильных целей на сложных видах аэрофотосъемки
Текстовый файл
اللغة:الروسية
منشور في: 2025
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132095
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681053