Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 3, № 2.— 2025.— С. 46-50
المؤلف الرئيسي:	Губин Е. И. Евгений Иванович
مؤلفون آخرون:	Котов А. О. Андрей Олегович
الملخص:	Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library Текстовый файл
اللغة:	الروسية
منشور في:	2025
الموضوعات:	электронный ресурс труды учёных ТПУ GAN TVAE Gaussian Copula данные логистическая регрессия ROC-кривые data logistic regression ROC curves
الوصول للمادة أونلاين:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92
التنسيق:	الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681037

مواد مشابهة

Исследование методов генерации данных для медицинских исследований; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Губин Е. И. Евгений Иванович
منشور في: (2025)

Методология подготовки исходных данных для построения кредитного скоринга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
حسب: Инхиреева Т. И.
منشور في: (2019)

High-tech gazelle firms at various stages of evolution: performance and distinctive features; Journal of Economic Studies; Vol. XX, iss. X
منشور في: (2022)

A novel data-driven model for real-time prediction of static Young's modulus applying mud-logging data; Earth Science Informatics; Vol. 17
منشور في: (2024)

Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data; Rock Mechanics and Rock Engineering; Vol. 57
منشور في: (2024)

Анализ данных учебно-методическое пособие
حسب: Вольфсон М. Б.
منشور في: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Сравнительный анализ моделей классификации для определения качества вина по его химическому составу; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
منشور في: (2023)

Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
حسب: Ширыкалов А. М.
منشور في: (2019)

Технологии обучения: регрессия и прогнозирование учебно-методическое пособие
حسب: Сорокин А. Б.
منشور في: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Технологии и инструментарий машинного обучения учебное пособие
حسب: Митина О. А.
منشور في: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

LiSA: A Lightweight and Secure Authentication Mechanism for Smart Metering Infrastructure; IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 20192019)
منشور في: (2019)

Forecasting firm growth resumption post-stagnation; Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity; Vol. 10, iss. 4
منشور في: (2024)

Инновации и кластеризация как факторы повышения эффективности транспортно‐логистической системы страны; Векторы благополучия: экономика и социум; Т. 53, № 1
حسب: Лебедева А. С. Анна Сергеевна
منشور في: (2025)

Влияние некоторых параметров на устойчивость склона; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 6
حسب: Орлова Н. А. Надежда Александровна
منشور في: (2025)

Applied Linear Regression for Business Analytics with R A Practical Guide to Data Science with Case Studies /
حسب: McGibney, Daniel P.
منشور في: (2023)

Логистическая регрессия
حسب: Пампел Ф.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
حسب: Гулаков П. Ю.
منشور في: (2025)

Pathways to Prosperity: Navigating Post-Stagnation Growth and Revitalizing Business; Economies; Vol. 12, iss. 3
منشور في: (2024)

Cumulant-based blind cooperative spectrum sensing method for cognitive radio; Physical Communication; Vol. 29
منشور في: (2018)

Higher Education 4.0 The Digital Transformation of Classroom Lectures to Blended Learning /
حسب: Jones, Kevin Anthony, وآخرون
منشور في: (2021)

The most important variables for credit risk model; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
منشور في: (2021)

Semiclassical spectral series of the two-component Hartree-type operator; Russian Physics Journal; Vol. 50, iss. 5
منشور في: (2007)

Анализ факторов формирования максимального стока реки Чумыш (Западная Сибирь); Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 5
منشور في: (2023)

Реализация статистического метода логической регрессии при обработке информации для формирования групп детей с повышенным риском развития тяжёлых состояний; Современные техника и технологии; Т. 2
حسب: Коломейцев А. О.
منشور في: (2010)

Generalized master curve procedure for elastomer friction taking into account dependencies on velocity, temperature and normal force; Tribology International; Vol. 120
منشور في: (2018)

Оценка влияния особенностей размещения производительных сил, инфраструктуры и объектов социальной сферы на результативность экономической деятельности предприятий в муниципальных образованиях Уральского федерального округа; Векторы благополучия: экономика и социум; Т. 52, № 4
حسب: Наумов И. В. Илья Викторович
منشور في: (2024)

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
حسب: Груздев А. В.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Физическое моделирование GaN/AlGaN HEMTнаногетероструктур и мощных СВЧ-транзисторовс использованием пакета Synopsys; Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; № 2 (26), ч. 2
منشور في: (2012)

Новый инженерный метод прогнозирования температурной зависимости трещиностойкости сталей для сосудов давления; Проблемы прочности; № 5
منشور في: (2003)

Байесовский анализ на Python
حسب: Мартин О.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Разработка средств диагностики для оценки индивидуального состояния здоровья; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
حسب: Константинова Л. И. Людмила Ивановна
منشور في: (2012)

Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud
منشور في: (2018)

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
حسب: Джеймс Г.
منشور في: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Типизация карбонатных пород-коллекторов с применением метода накопленной корреляции и индивидуальных вероятностных моделей на примере месторождений Южно-Хорейверской площади; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 7
حسب: Путилов И. С. Иван Сергеевич
منشور في: (2025)

Особенности эволюции структуры титанового сплава ВТ6 в субмикрокристаллическом состоянии при сверхпластической деформации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 325, № 2 : Математика, физика и механика
حسب: Раточка И. В. Илья Васильевич
منشور في: (2014)

Geant4 Simulations of Cherenkov Radiation Spectral Lines. Comparison with Experimental and Theoretical Results; Physics of Particles and Nuclei; Vol. 54, iss. 6
حسب: Dzhurnich B. Blazho
منشور في: (2023)

К вопросу автоматизированных испытаний силовых коммутационных GaN транзисторов; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
حسب: Томашевич А. А.
منشور في: (2017)

Quadratic flat involutions as a basic method of obtaining curves in the systems of CAE; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University; Vol. 310, № 1
حسب: Borovikov I. F.
منشور في: (2007)

Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics Theory and Practices /
منشور في: (2019)

Logistics 4.0 and Future of Supply Chains
منشور في: (2022)