Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 3, № 2.— 2025.— С. 46-50
Autor principal:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Outros Autores:	Котов А. О. Андрей Олегович
Resumo:	Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library Текстовый файл
Idioma:	russo
Publicado em:	2025
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ GAN TVAE Gaussian Copula данные логистическая регрессия ROC-кривые data logistic regression ROC curves
Acesso em linha:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681037

Internet

https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410
https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92