Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 3, № 2.— 2025.— С. 46-50
Egile nagusia:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Beste egile batzuk:	Котов А. О. Андрей Олегович
Gaia:	Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library Текстовый файл
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2025
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ GAN TVAE Gaussian Copula данные логистическая регрессия ROC-кривые data logistic regression ROC curves
Sarrera elektronikoa:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681037

Internet

https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410
https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92