Методы генерации данных для медицинских исследований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, № 2

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407
Т. 3, № 2.— 2025.— С. 46-50
Egile nagusia: Губин Е. И. Евгений Иванович
Beste egile batzuk: Котов А. О. Андрей Олегович
Gaia:Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault)
The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library
Текстовый файл
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2025
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410
https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681037

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 681037
005 20250906131747.0
090 |a 681037 
100 |a 20250716d2025 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
200 1 |a Методы генерации данных для медицинских исследований  |d Data generation methods for medical research  |z eng  |f Е. И. Губин, А. О. Котов 
320 |a Список литературы: с. 49 (6 назв.) 
330 |a Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) 
330 |a The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library 
336 |a Текстовый файл 
461 1 |0 672190  |9 672190  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика  |o рецензируемый научный журнал  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c Томск  |n ТПУ  |d 2023-  |x 2949-5407 
463 1 |0 681016  |9 681016  |t Т. 3, № 2  |d 2025  |v С. 46-50 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a GAN 
610 1 |a TVAE 
610 1 |a Gaussian Copula 
610 1 |a данные 
610 1 |a логистическая регрессия 
610 1 |a ROC-кривые 
610 1 |a data 
610 1 |a logistic regression 
610 1 |a ROC curves 
700 1 |a Губин  |b Е. И.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1954-  |g Евгений Иванович  |9 21256 
701 1 |a Котов  |b А. О.  |g Андрей Олегович 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20250716 
850 |a 63413507 
856 4 |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410  |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 
856 4 |u https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92  |z https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92 
942 |c CF