Методы генерации данных для медицинских исследований
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: рецензируемый научный журнал/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2949-5407 Т. 3, № 2.— 2025.— С. 46-50 |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Drugi avtorji: | |
| Izvleček: | Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library Текстовый файл |
| Jezik: | ruščina |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/132410 https://doi.org/10.18799/29495407/2025/2/92 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=681037 |
| Izvleček: | Представлено краткое описание современных технологий генерации данных и их возможное дальнейшее использование в медицинских исследованиях с применением методов синтезирования данных и выбор наиболее точных из библиотеки SDV (Synthetic Data Vault) The article presents a brief description of modern data generation technologies and their possible further use in medical research using data synthesis methods and selecting the most accurate ones from the SDV (Synthetic Data Vault) library Текстовый файл |
|---|---|
| DOI: | 10.18799/29495407/2025/2/92 |