Определение количества кластеров на основе максимизации скачков трансформированной внутрикластерной дисперсии в алгоритме Сьюгер-Джеймса
| Parent link: | Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения: сборник материалов VII Всероссийской научной конференции с международным участием, Тольятти, 16–18 апреля 2024 года/ Тольяттинский государственный университет. С. 344-352.— .— Тольятти: Изд-во ТГУ, 2024.— 978-5-8259-1667-5 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана В статье предлагается модифицированный алгоритм Сьюгер - Джеймса определения количества подмножеств (кластеров) в массивах измерений, который основан на максимизации скачков трансформированной внутрикластерной дисперсии (искажений) за счёт задания зависимости степени трансформации от количества кластеров. Выбор количества кластеров выполняется на основе анализа зависимости степени трансформации, обеспечивающей максимальный скачок трансформированных искажений, от количества кластеров. Приведены результаты тестирования предлагаемого алгоритма на тестовых массивах измерений, подчиняющихся нормальному закону, а также произведено сравнение с результатами различных версий алгоритма Сьюгер - Джеймса, в которых в качестве степени трансформации заданы постоянная величина или значение, обратно пропорциональное количеству кластеров. Проверка модифицированного алгоритма была также выполнена для измерений параметров электрического режима в узле нагрузки промышленного потребителя. Результаты тестирования и проверки на реальных измерениях показали корректность определения количества кластеров, а также сохранена возможность выявления наблюдаемых в измерениях состояний электрической нагрузки The development of the Sugar-James algorithm for determining the number of subsets (clusters) in measurement arrays, based on maximizing jumps of transformed intracluster dispersion (distortions) by setting the dependence of the transformation degree from a number of clusters is proposed in this paper. The selection of clusters number is done by evaluation of transformation degree dependence, ensuring the maximum jump of transformed distortions from clusters number. Testing results of the modified algorithm by measurement arrays, which are subjected to normal low, are showed, and, also, the comparison among results of various versions of the Sugar-James algorithm is done. In these versions the inversely proportional to the cluster number constant value is given as the transformation degree. The verification of the modified algorithm for measurement arrays of power modes at the load node of the industrial consumer is also given. Lastmentioned results showed the correctness of cluster number determination using the Sugar-James algorithm modification, as well as the ability to identify the real state of electrical load observed in measurements of electric mode parameters Текстовый файл |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79704335 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678739 |