• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • Сравнительный анализ способов...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика

Bibliographic Details
Parent link:Интеллектуальная энергетика.— 2024.— С. 411-413
Other Authors: Михеев Е. С. Евгений Сергеевич, Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна, Леонов С. В. Сергей Владимирович, Упоров А. В. Алексей Владимирович
Summary:Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2024
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
отслеживание
обнаружение
компьютерное зрение
нейронные сети
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84301
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678575
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84301

Similar Items

  • Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока; Научная визуализация; Т. 10, № 5
    Published: (2018)
  • Отслеживания лица человека с применением оптического потока; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
    by: Гельгинберг А. В. Александр Владиславович
    Published: (2016)
  • Алгоритм Лукас-Канаде. Теоретическая основа для практической реализации в задаче автоматического отслеживания объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
    by: Нгуен Чи Тхань Ньан
    Published: (2014)
  • Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
    by: Санников М. А.
    Published: (2014)
  • Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
    by: Береснев А. П. Алексей Павлович
    Published: (2018)