Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
| Parent link: | Молодежь. Наука. Инновации: сборник докладов 71-й международной молодежной научно-технической конференции, 6-8 декабря 2023 г., Владивосток/ Морской государственный университет имени адмирала Г. И. Невельского.— .— Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского.— https://msun.ru/ru/csi_cf_mni_konf_71/ Т. 1.— 2024.— С. 273-278 |
|---|---|
| Main Author: | Емельянов А. М. Алексей Михайлович |
| Other Authors: | Козлова Ю. М. Юлия Максимовна, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич |
| Summary: | Заглавие с экрана Предложен нейросетевой регулятор для управления технологическими процессами с применением рекуррентной нейронной сети структуры Элмана. Удалось добиться отсутствия перерегулирования и снижения времени регулирования на 48 %. Разработанная нейронная сеть была реализована в целочисленном виде с помощью квантизации и адаптирована для вычислений на специализированном ядре A neural network controller is proposed for controlling technological processes using a recurrent neural network of the Elman structure. It was possible to achieve no overshoot and a reduction in regulation time by 48%. The developed neural network was implemented in integer form using quantization and adapted for computing on a specialized core Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68528605 https://msun.ru/upload/files/MNI71tom1.pdf_ec2632867a4c87c6f702fc0285cb3f66.pdf#page=273 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678353 |
Similar Items
Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
by: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Published: (2024)
by: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Published: (2024)
Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Рожнёв И. Н.
Published: (2006)
by: Рожнёв И. Н.
Published: (2006)
Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (2024)
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (2024)
Настройка параметров ПИД-регулятора с идентификацией объекта управления в виде нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Пусев Д. В.
Published: (2006)
by: Пусев Д. В.
Published: (2006)
Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)
Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Нгуен А. Т.
Published: (2016)
by: Нгуен А. Т.
Published: (2016)
Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием
by: Денисенко В. В. Виктор Васильевич
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2009)
by: Денисенко В. В. Виктор Васильевич
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2009)
Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Иванцов В. В.
Published: (2016)
by: Иванцов В. В.
Published: (2016)
Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Канаева И. А.
Published: (2018)
by: Канаева И. А.
Published: (2018)
Нейросетевой регулятор автоматизированной системы управления процессом экстракции: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.3
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (Томск, 2026)
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (Томск, 2026)
Нейросетевой регулятор автоматизированной системы управления процессом экстракции: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.3
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (Томск, 2026)
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (Томск, 2026)
Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Рот В. И.
Published: (2016)
by: Рот В. И.
Published: (2016)
Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Имигеев Е. И.
Published: (2018)
by: Имигеев Е. И.
Published: (2018)
Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
by: Бархатов В. А.
Published: (2006)
by: Бархатов В. А.
Published: (2006)
Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Published: (2006)
by: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Published: (2006)
Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
by: Потапов В. И.
Published: (2004)
by: Потапов В. И.
Published: (2004)
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
by: Мухутдинов А. Р.
Published: (Казань, КНИТУ, 2022)
by: Мухутдинов А. Р.
Published: (Казань, КНИТУ, 2022)
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Published: (2013)
by: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Published: (2013)
Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Максимова Е. И.
Published: (2016)
by: Максимова Е. И.
Published: (2016)
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Муравьев А. С.
Published: (2013)
by: Муравьев А. С.
Published: (2013)
Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Published: (2019)
Published: (2019)
Сравнительный анализ методов настройки ПИД-регуляторов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Пусев Д. В.
Published: (2006)
by: Пусев Д. В.
Published: (2006)
Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
by: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Published: (2010)
by: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Published: (2010)
Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
by: Галемов Р. Т.
Published: (2017)
by: Галемов Р. Т.
Published: (2017)
Ещё раз о ПИ-регуляторе; Схемотехника; № 1
by: Фрунзе А. Александр
Published: (2003)
by: Фрунзе А. Александр
Published: (2003)
Проектирование аналогового ПИД-регулятора; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Published: (2014)
Published: (2014)
Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2006)
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2006)
Цифровой регулятор для системы автоматического регулирования с исполнительным механизмом постоянной скорости; Физико-технические проблемы атомной энергетики и промышленности (производство, наука, образование)
Published: (2004)
Published: (2004)
Демонстративная функция применения ПИД регулятора в учебном процессе; Молодежь и современные информационные технологии
by: Леонтьев Р. А.
Published: (2013)
by: Леонтьев Р. А.
Published: (2013)
Самоподстраивающийся регулятор давления газопроводной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Тутов И. А. Иван Андреевич
Published: (2012)
by: Тутов И. А. Иван Андреевич
Published: (2012)
Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
by: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Published: (2011)
by: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Published: (2011)
Выбор эффективного метода настройки ПИД-регулятора; Молодежь и современные информационные технологии
by: Сидорова А. А. Анастасия Александровна
Published: (2018)
by: Сидорова А. А. Анастасия Александровна
Published: (2018)
Моделирование траектории передвижения мобильного робота с дифференциальным приводом колес и искусственной нейронной сети для объезда препятствий; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
by: Власов А. С.
Published: (2017)
by: Власов А. С.
Published: (2017)
Отбор информативных признаков для постановки диагноза на основе искусственной нейронной сети в клинической дерматологии; Молодежь и современные информационные технологии
by: Боброва М. В. Маргарита Владимировна
Published: (2021)
by: Боброва М. В. Маргарита Владимировна
Published: (2021)
Псевдолинейный нечеткий регулятор; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Булавко Е. С.
Published: (2016)
by: Булавко Е. С.
Published: (2016)
Настройка регуляторов нейтральных объектов управления средствами MatLab; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Тутов И. А. Иван Андреевич
Published: (2014)
by: Тутов И. А. Иван Андреевич
Published: (2014)
Исследование модификаций ПИД-регуляторов температуры модели химического реактора с водяной рубашкой; Молодежь и современные информационные технологии
by: Балахнин И. А.
Published: (2025)
by: Балахнин И. А.
Published: (2025)
Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Published: (2004)
by: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Published: (2004)
Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
by: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Published: (2021)
by: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Published: (2021)
Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
by: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Published: (2009)
by: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Published: (2009)
Similar Items
-
Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
by: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Published: (2024) -
Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Рожнёв И. Н.
Published: (2006) -
Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления; Научная сессия ТУСУР–2024; Ч . 2
by: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Published: (2024) -
Настройка параметров ПИД-регулятора с идентификацией объекта управления в виде нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Пусев Д. В.
Published: (2006) -
Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)