Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом
| Parent link: | Молодежь. Наука. Инновации: сборник докладов 71-й международной молодежной научно-технической конференции, 6-8 декабря 2023 г., Владивосток/ Морской государственный университет имени адмирала Г. И. Невельского.— .— Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского.— https://msun.ru/ru/csi_cf_mni_konf_71/ Т. 1.— 2024.— С. 273-278 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Предложен нейросетевой регулятор для управления технологическими процессами с применением рекуррентной нейронной сети структуры Элмана. Удалось добиться отсутствия перерегулирования и снижения времени регулирования на 48 %. Разработанная нейронная сеть была реализована в целочисленном виде с помощью квантизации и адаптирована для вычислений на специализированном ядре A neural network controller is proposed for controlling technological processes using a recurrent neural network of the Elman structure. It was possible to achieve no overshoot and a reduction in regulation time by 48%. The developed neural network was implemented in integer form using quantization and adapted for computing on a specialized core Текстовый файл |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68528605 https://msun.ru/upload/files/MNI71tom1.pdf_ec2632867a4c87c6f702fc0285cb3f66.pdf#page=273 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678353 |