Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
| Parent link: | Молодежь. Наука. Инновации: сборник докладов 71-й международной молодежной научно-технической конференции, 6-8 декабря 2023 г., Владивосток/ Морской государственный университет имени адмирала Г. И. Невельского.— .— Владивосток: МГУ им. адм. Г.И. Невельского.— https://msun.ru/ru/csi_cf_mni_konf_71/ Т. 1.— 2024.— С. 273-278 |
|---|---|
| मुख्य लेखक: | |
| अन्य लेखक: | , |
| सारांश: | Заглавие с экрана Предложен нейросетевой регулятор для управления технологическими процессами с применением рекуррентной нейронной сети структуры Элмана. Удалось добиться отсутствия перерегулирования и снижения времени регулирования на 48 %. Разработанная нейронная сеть была реализована в целочисленном виде с помощью квантизации и адаптирована для вычислений на специализированном ядре A neural network controller is proposed for controlling technological processes using a recurrent neural network of the Elman structure. It was possible to achieve no overshoot and a reduction in regulation time by 48%. The developed neural network was implemented in integer form using quantization and adapted for computing on a specialized core Текстовый файл |
| भाषा: | रूसी |
| प्रकाशित: |
2024
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68528605 https://msun.ru/upload/files/MNI71tom1.pdf_ec2632867a4c87c6f702fc0285cb3f66.pdf#page=273 |
| स्वरूप: | इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678353 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678353 | ||
| 005 | 20260706110816.0 | ||
| 090 | |a 678353 | ||
| 100 | |a 20250128d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i |b e | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 183 | 0 | |a cr |2 RDAcarrier | |
| 200 | 1 | |a Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом |d Application of a recurrent neural network for control of a typical technological process |z eng |f Емельянов А. М., Козлова Ю. М., Надеждин И. С. | |
| 203 | |a Текст |c электронный |b визуальный | ||
| 283 | |a online_resource |2 RDAcarrier | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список источников и литературы: 6 назв | ||
| 330 | |a Предложен нейросетевой регулятор для управления технологическими процессами с применением рекуррентной нейронной сети структуры Элмана. Удалось добиться отсутствия перерегулирования и снижения времени регулирования на 48 %. Разработанная нейронная сеть была реализована в целочисленном виде с помощью квантизации и адаптирована для вычислений на специализированном ядре | ||
| 330 | |a A neural network controller is proposed for controlling technological processes using a recurrent neural network of the Elman structure. It was possible to achieve no overshoot and a reduction in regulation time by 48%. The developed neural network was implemented in integer form using quantization and adapted for computing on a specialized core | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |t Молодежь. Наука. Инновации |o сборник докладов 71-й международной молодежной научно-технической конференции, 6-8 декабря 2023 г., Владивосток |o в 2 т. |f Морской государственный университет имени адмирала Г. И. Невельского |c Владивосток |n МГУ им. адм. Г.И. Невельского |u https://msun.ru/ru/csi_cf_mni_konf_71/ | |
| 463 | 1 | |t Т. 1 |d 2024 |v С. 273-278 | |
| 610 | 1 | |a искусственные нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a ПИД-регуляторы | |
| 610 | 1 | |a качество управления | |
| 610 | 1 | |a квантизация | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Емельянов |b А. М. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент Томского политехнического университета |f 1998- |g Алексей Михайлович |y Томск |9 22291 | |
| 701 | 1 | |a Козлова |b Ю. М. |g Юлия Максимовна | |
| 701 | 1 | |a Надеждин |b И. С. |c специалист в области автоматики и электроники |c ведущий научный сотрудник, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1990- |g Игорь Сергеевич |9 16806 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20250128 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68528605 |z https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68528605 | |
| 856 | 4 | |u https://msun.ru/upload/files/MNI71tom1.pdf_ec2632867a4c87c6f702fc0285cb3f66.pdf#page=273 |z https://msun.ru/upload/files/MNI71tom1.pdf_ec2632867a4c87c6f702fc0285cb3f66.pdf#page=273 | |
| 942 | |c CF | ||