Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления

Bibliographic Details
Parent link:Научная сессия ТУСУР–2024: материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5-17 Мая 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024
Ч . 2.— 2024.— С. 116-119
Main Author: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Other Authors: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич
Summary:Заглавие с экрана
Представлен цифровой фильтр для зашумленного измерительного сигнала давления на базе трехслойной рекуррентной сети структуры Элмана. Нейросетевой фильтр реализован на базе микрокомпьютера МВ 77.07 с применением специализированного для нейровычислений ядра, позволившего повысить быстродействие в 41 раз
Language:Russian
Published: 2024
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
искусственная нейронная сеть
зашумленный измерительный сигнал
квантизация нейронной сети
Online Access:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=73593506
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678331

Similar Items

Similar Items