Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления

Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:	Научная сессия ТУСУР–2024: материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5-17 Мая 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 2.— 2024.— С. 116-119
المؤلف الرئيسي:	Емельянов А. М. Алексей Михайлович
مؤلفون آخرون:	Козлова Ю. М. Юлия Максимовна, Надеждин И. С. Игорь Сергеевич
الملخص:	Заглавие с экрана Представлен цифровой фильтр для зашумленного измерительного сигнала давления на базе трехслойной рекуррентной сети структуры Элмана. Нейросетевой фильтр реализован на базе микрокомпьютера МВ 77.07 с применением специализированного для нейровычислений ядра, позволившего повысить быстродействие в 41 раз
منشور في:	2024
الموضوعات:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственная нейронная сеть зашумленный измерительный сигнал квантизация нейронной сети
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.elibrary.ru/item.asp?id=73593506
التنسيق:	الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678331

مواد مشابهة

Разработка и интеграция графопостроителя в программно-технический комплекс фильтрации зашумленных измерительных сигналов
حسب: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
منشور في: (2024)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом
حسب: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
منشور في: (2024)

Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов
حسب: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
منشور في: (2024)

Классификация объектов на основе нейронной сети и методами дерева решения и ближайших соседей учебное пособие
حسب: Семериков А. В.
منشور في: (Ухта , УГТУ, 2022)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
حسب: Шматов Г. П.
منشور في: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Интеллектуальные технологии в системах связи и цифровом телевидении методические указания к лабораторным работам
حسب: Смирнов А. В.
منشور في: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Синтез нейросетевого регулятора для автоматизированной системы управления каскадом центробежных экстракторов
حسب: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
منشور في: (2024)

Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение учебное пособие
حسب: Киселев Д. С.
منشور في: (Новосибирск, НГТУ, 2021)

Нейронные сети в Matlab практическое пособие
منشور في: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2017)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
حسب: Дёмин А. Ю.
منشور في: (Томск, ТПУ, 2016)

Комбинированная модель процесса экстракционного аффинажа с применением нейросетевых технологий
حسب: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
منشور في: (2024)

Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks
منشور في: (2024)

Предобработка данных для нейросетевого управления учебное пособие
حسب: Воронова Л. И.
منشور في: (Москва, МТУСИ, 2021)

Интеллектуальные системы практикум
حسب: Акимова О. Ю.
منشور في: (Москва, МИСИС, 2020)

Определение поломок резцов PDC с помощью регрессионного и нейросетевого моделирования
حسب: Третьяк А. Я. Александр Яковлевич
منشور في: (2019)

Информатика учебное пособие
حسب: Кузнецов Е. М.
منشور في: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Модель сверточной нейронной сети для детектирования объектов воздушного пространства на изображениях
حسب: Клековкин В. А.
منشور في: (2023)

Проектирование и исследование идентификационных моделей управляющих систем реального времени учебное пособие
حسب: Андриевская Н. В.
منشور في: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
حسب: Темкин И. О.
منشور في: (Москва, МИСИС, 2023)

Проблематика совершенствования экологического мониторинга на нефтегазовых объектах с применением технологий искусственного интеллекта
حسب: Нургалиев А. И. Артур Ильдарович
منشور في: (2025)

Нейросетевые технологии обработки данных
حسب: Головко В. А.
منشور في: (Минск, БГУ, 2017)

Разработка системы оптического распознавания символов на основе совместного применения вероятностной нейронной сети
حسب: Хаустов П. А. Павел Александрович
منشور في: (2013)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений
حسب: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
منشور في: (2025)

Нейроинформатика учебное пособие
حسب: Полупанов Д. В.
منشور في: (Уфа, УУНиТ, 2020)

Метод обнаружения аномалий с помощью тренажера реактора
منشور في: (2002)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
حسب: Антохина Ю. А.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов
حسب: Родюкевич Е. С.
منشور في: (2023)

Методы искусственного интеллекта учебное пособие
حسب: Басаргин А. А.
منشور في: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Методы моделирования и цифровая обработка сигналов в гироскопии
حسب: Басараб М. А.
منشور في: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)

Практика нейросетевого моделирования
حسب: Хливненко Л. В.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2021)

Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
حسب: Хливненко Л. В.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Автоматизация разработки изображений мнемосхем в проектной документации АСУ ТП для объектов добычи и подготовки нефти и газа
حسب: Голещихин Д. А.
منشور في: (2025)

Детектирование объектов с использованием сверточных нейронных сетей YOLO11
حسب: Ли Цзюмин
منشور في: (2025)

Сквозные цифровые технологии в диагностике патологии внутренних органов на модели воспалительных заболеваний кишечника учебно-методическое пособие
حسب: Бакулин И. Г.
منشور في: (Санкт-Петербург, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, 2023)

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
حسب: Парамонов И. Ю.
منشور في: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Оценка состояния здоровья пораженных деревьев пихты на снимках высокого разрешения с использованием сверточных нейронных сетей с механизмом внимания
حسب: Мачука М. К. Р.
منشور في: (2025)

Нейронная сеть для оптимизации адаптивного экспоненциального алгоритма декодирования минимальной суммы
منشور في: (2025)

Иcследование применения сверточных нейронных сетей YOLOv8 и YOLO11 при детектировании транспортных средств на аэрофотоснимках
حسب: Ли Цзюмин
منشور في: (2025)

Параметрическая идентификация уравнения контроля качества
حسب: Садыхов Р. А.
منشور في: (2002)

Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных
منشور في: (2006)