Применение квантизированной рекуррентной нейронной сети для повышения точности измерения атмосферного давления
| Parent link: | Научная сессия ТУСУР–2024: материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 5-17 Мая 2024, Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2024 Ч . 2.— 2024.— С. 116-119 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Представлен цифровой фильтр для зашумленного измерительного сигнала давления на базе трехслойной рекуррентной сети структуры Элмана. Нейросетевой фильтр реализован на базе микрокомпьютера МВ 77.07 с применением специализированного для нейровычислений ядра, позволившего повысить быстродействие в 41 раз |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=73593506 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678331 |