Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 4
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: сетевое издание/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2413-1830 Т. 2, № 4.— 2024.— С. 34-40 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Riassunto: | Представлены результаты использования видеоаналитики, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для мониторинга нештатных ситуаций и повышения безопасности технологических процессов. В условиях быстрого развития промышленности и усложнения производственных систем традиционные методы контроля безопасности становятся менее эффективными. Предложены инновационные подходы к анализу видеоданных, которые позволяют в реальном времени отслеживать соблюдение правил безопасности во время выполнения работ, выявлять нестандартные события и предотвращать потенциальные аварийные ситуации The article presents the results of using video analytics based on artificial intelligence and computer vision algorithms to monitor compliance with safety rules during production work, as well as to monitor emergency situations. The author has developed the approach that allows real-time detection of non-standard events and prevention of potential emergency situations. The paper describes the key artificial intelligence algorithms used to process and interpret the video data stream Текстовый файл |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230 https://doi.org/10.18799/29495407/2024/4/77 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678006 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 678006 | ||
| 005 | 20250619093159.0 | ||
| 090 | |a 678006 | ||
| 100 | |a 20241229d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда |d Application of video analytics to monitor and improve the safety of technological processes |z eng |f Константин Владимирович Чумаков | |
| 320 | |a Список литературы: с. 39 (7 назв.) | ||
| 330 | |a Представлены результаты использования видеоаналитики, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для мониторинга нештатных ситуаций и повышения безопасности технологических процессов. В условиях быстрого развития промышленности и усложнения производственных систем традиционные методы контроля безопасности становятся менее эффективными. Предложены инновационные подходы к анализу видеоданных, которые позволяют в реальном времени отслеживать соблюдение правил безопасности во время выполнения работ, выявлять нестандартные события и предотвращать потенциальные аварийные ситуации | ||
| 330 | |a The article presents the results of using video analytics based on artificial intelligence and computer vision algorithms to monitor compliance with safety rules during production work, as well as to monitor emergency situations. The author has developed the approach that allows real-time detection of non-standard events and prevention of potential emergency situations. The paper describes the key artificial intelligence algorithms used to process and interpret the video data stream | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 672190 |9 672190 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика |o сетевое издание |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет |c Томск |n ТПУ |d 2023- |x 2413-1830 | |
| 463 | 1 | |0 677999 |9 677999 |t Т. 2, № 4 |d 2024 |v С. 34-40 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a безопасность технологических процессов | |
| 610 | 1 | |a производственная безопасность | |
| 610 | 1 | |a мониторинг | |
| 610 | 1 | |a повышение эффективности | |
| 610 | 1 | |a видеоаналитика | |
| 610 | 1 | |a компьютерное зрение | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a process safety | |
| 610 | 1 | |a industrial safety | |
| 610 | 1 | |a monitoring | |
| 610 | 1 | |a increasing efficiency | |
| 610 | 1 | |a video analytics | |
| 610 | 1 | |a computer vision | |
| 610 | 1 | |a machine learning | |
| 610 | 1 | |a artificial intelligence | |
| 700 | 1 | |7 ca |8 rus |a Чумаков |b К. В. |c инженер Томского политехнического университета |c заведующий Лабораторией искусственного интеллекта в промышленности (ИШИнЭС) |g Константин Владимирович |y Томск |9 88817 | |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20241229 | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230 |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230 | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/29495407/2024/4/77 |z https://doi.org/10.18799/29495407/2024/4/77 | |
| 942 | |c CF | ||