Тенденции в современных системах мониторинга промышленной безопасности и охраны труда

Bibliographic Details
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: сетевое издание/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2413-1830
Т. 2, № 4.— 2024.— С. 34-40
Main Author: Чумаков К. В. Константин Владимирович
Summary:Представлены результаты использования видеоаналитики, основанной на алгоритмах искусственного интеллекта и компьютерного зрения, для мониторинга нештатных ситуаций и повышения безопасности технологических процессов. В условиях быстрого развития промышленности и усложнения производственных систем традиционные методы контроля безопасности становятся менее эффективными. Предложены инновационные подходы к анализу видеоданных, которые позволяют в реальном времени отслеживать соблюдение правил безопасности во время выполнения работ, выявлять нестандартные события и предотвращать потенциальные аварийные ситуации
The article presents the results of using video analytics based on artificial intelligence and computer vision algorithms to monitor compliance with safety rules during production work, as well as to monitor emergency situations. The author has developed the approach that allows real-time detection of non-standard events and prevention of potential emergency situations. The paper describes the key artificial intelligence algorithms used to process and interpret the video data stream
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2024
Subjects:
Online Access:https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82230
https://doi.org/10.18799/29495407/2024/4/77
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=678006