Подбор порога обнаружения дефектов трубы с целью устранения ошибок первого рода и уменьшения ошибок второго рода
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика: сетевое издание/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет.— .— Томск: ТПУ, 2023-.— 2413-1830 Т. 2, № 1.— 2024.— С. 24-29 |
|---|---|
| Hoofdauteur: | |
| Samenvatting: | В данной статье рассмотрена проблема пропуска дефекта нейронной сетью при дефектоскопии внутренней поверхности трубы, а также проблема «ложного срабатывания», т. е. обнаружения дефекта там, где его нет. В результате исследования выбраны метрики, позволяющие устранить ошибку первого рода и уменьшить количество ошибок второго рода, экспериментально определено пороговое значение, которое устраняет вероятность пропуска дефекта, а также проведен анализ работы системы с подобранным пороговым значением This article discusses the problem of missing a defect by a neural network during flaw detection of a pipe inner surface, as well as the problem of “false positives”, i. e. detecting a defect where there is none. As a result of the study, metrics were selected to eliminate the errors of the first type and reduce the number of errors of the second type. A threshold value was experimentally determined that eliminates the likelihood of missing a defect. Analysis of the system operation with a selected threshold value was carried out Текстовый файл |
| Gepubliceerd in: |
2024
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/82169 https://doi.org/10.18799/29495407/2024/1/47 |
| Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675879 |