Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 262-266
1. Verfasser:	Канаева И. А.
Weitere Verfasser:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Zusammenfassung:	В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация нейронные сети дефекты дорожное покрытие
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84834
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675530

Ähnliche Einträge

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2024)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
von: Петровский В. В.
Veröffentlicht: (2023)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Veröffentlicht: (2020)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Veröffentlicht: (2013)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ткачёв С. А.
Veröffentlicht: (2023)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
von: Канаева И. А. Ирина Александровна
Veröffentlicht: (2024)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
von: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Veröffentlicht: (2021)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2022)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Лешин О. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булько С. В.
Veröffentlicht: (2025)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Раднаев Ч. Б.
Veröffentlicht: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Имигеев Е. И.
Veröffentlicht: (2018)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2024)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
von: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Veröffentlicht: (2013)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
von: Мачука М. К. Р.
Veröffentlicht: (2024)

Теплотехнологическое обеспечение качества строительства дорожных асфальтобетонных покрытий
von: Ковалев Я. Н.
Veröffentlicht: (Минск, Новое знание, 2014)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Закиев Я. Т.
Veröffentlicht: (2025)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Veröffentlicht: (2024)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Сапегин А. А.
Veröffentlicht: (2024)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
von: Беляев С. И.
Veröffentlicht: (2022)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
von: Бархатов В. А.
Veröffentlicht: (2006)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
von: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Veröffentlicht: (2025)

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
von: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Veröffentlicht: (2012)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
von: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Veröffentlicht: (2024)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
von: Журавлев В. Г.
Veröffentlicht: (2019)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Рожнёв И. Н.
Veröffentlicht: (2006)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Veröffentlicht: (2025)

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей; Компьютерная оптика; Т. 45, № 6
von: Канаева И. А. Ирина Александровна
Veröffentlicht: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
von: Денисов В. И.
Veröffentlicht: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
von: Шубкин Е. О.
Veröffentlicht: (2021)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
von: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Veröffentlicht: (2019)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
von: Холичев Д. Д.
Veröffentlicht: (2022)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
von: Канаева И. А.
Veröffentlicht: (2018)

Вып. 79 : Взаимодействие колеса с опорной поверхностью. Сборник третий; Труды Центрального научно-исследовательского автомобильного и автомоторного института (НАМИ)
Veröffentlicht: (Москва, Типография НАМИ, 1965)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Рот В. И.
Veröffentlicht: (2016)

Семантическая сегментация воздуха в кернах с шумоподавлением и постобработкой; Молодежь и современные информационные технологии
von: Волков М. И.
Veröffentlicht: (2024)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
von: Козлова И. А.
Veröffentlicht: (2012)