Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 262-266.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf |
|---|---|
| Yazar: | Канаева И. А. |
| Diğer Yazarlar: | Спицын В. Г. Владимир Григорьевич |
| Özet: | В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе Текстовый файл |
| Dil: | Rusça |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2024
|
| Seri Bilgileri: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84834 |
| Materyal Türü: | Elektronik Kitap Bölümü |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675530 |
Benzer Materyaller
Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
Yazar:: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Yazar:: Канаева И. А. Ирина Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Канаева И. А. Ирина Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET
Yazar:: Петровский В. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Yazar:: Петровский В. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
Yazar:: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети
Yazar:: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)
Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)
Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch
Yazar:: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
Yazar:: Раднаев Ч. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Yazar:: Раднаев Ч. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
Yazar:: Имигеев Е. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Yazar:: Имигеев Е. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)
Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек
Yazar:: Лешин О. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Лешин О. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа
Yazar:: Бархатов В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)
Yazar:: Бархатов В. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)
Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей
Yazar:: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
Yazar:: Мачука М. К. Р.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Мачука М. К. Р.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Семантическая сегментация подстилающей поверхности
Yazar:: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Теплотехнологическое обеспечение качества строительства дорожных асфальтобетонных покрытий
Yazar:: Ковалев Я. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Минск, Новое знание, 2014)
Yazar:: Ковалев Я. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Минск, Новое знание, 2014)
Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
Yazar:: Сапегин А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Сапегин А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Yazar:: Закиев Я. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)
Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)
Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
Yazar:: Булыгин Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Yazar:: Булыгин Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
Yazar:: Канаева И. А. Ирина Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Yazar:: Канаева И. А. Ирина Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
Yazar:: Беляев С. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Беляев С. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии
Yazar:: Холичев Д. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Yazar:: Холичев Д. Д.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)
Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)
Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
Yazar:: Рожнёв И. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)
Yazar:: Рожнёв И. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)
Классификация текстов с помощью нейронной сети
Yazar:: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Сверточные сети для семантической сегментации изображений
Yazar:: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Yazar:: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
Yazar:: Журавлев В. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Yazar:: Журавлев В. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
Yazar:: Муравьев А. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Муравьев А. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
Yazar:: Рот В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Yazar:: Рот В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
Yazar:: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Yazar:: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)
Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
Yazar:: Нгуен А. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Yazar:: Нгуен А. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)
Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена
Yazar:: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Yazar:: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)
Benzer Materyaller
-
Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
Yazar:: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013) -
Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля
Yazar:: Канаева И. А. Ирина Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET
Yazar:: Петровский В. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023) -
Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
Yazar:: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)