Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 262-266
Autor principal: Канаева И. А.
Otros Autores: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Sumario:В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе
Текстовый файл
Lenguaje:ruso
Publicado: 2024
Colección:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Materias:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сегментация
нейронные сети
дефекты
дорожное покрытие
Acceso en línea:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84834
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675530

Ejemplares similares

Ejemplares similares