Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии

Бібліографічні деталі
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 262-266
Автор: Канаева И. А.
Інші автори: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Резюме:В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе
Текстовый файл
Мова:Російська
Опубліковано: 2024
Серія:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Предмети:
Онлайн доступ:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84834
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675530