Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 262-266 |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلفون آخرون: | |
| الملخص: | В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе Текстовый файл |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2024
|
| سلاسل: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84834 |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675530 |
| الملخص: | В данной работе рассматривается задача сегментации выбоин на автомобильных дорогах с помощью сверточных нейронных сетей семейства YOLOv8. Актуальность исследования подчеркнута статистическим анализом дорожно-транспортных происшествий в России по вине неудовлетворительного состояния дорог и улиц. Проведен обзор общедоступных наборов данных для задач сегментации. Полученный результат лучшей модели YOLOv8s-seg на тестовой выборке бенчмарка UDTIRI сопоставим с SOTA результатами моделей в работе Текстовый файл |
|---|