Применение нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов ЭЭГ

Бібліографічні деталі
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 251-253
Автор: Борн Р. С.
Інші автори: Гордеев К. Е.
Резюме:Работа посвящена исследованию применения нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов электроэнцефалограмм с целью повышения эффективности их анализа и обработки. Мы использовали сверточные нейронные сети для изучения специфических паттернов в сигналах ЭЭГ и их последующего сжатия. После обучения нейросетевой модели на обширном наборе данных сигналов ЭЭГ, мы провели эксперименты по сжатию сигналов с различными уровнями компрессии. Результаты показали, что наш подход позволяет существенно сократить размер данных с минимальной потерей информации, что может значительно ускорить последующий анализ и обработку сигналов ЭЭГ, сохраняя при этом их существенные характеристики для дальнейших медицинских или исследовательских приложений
Текстовый файл
Мова:Російська
Опубліковано: 2024
Серія:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Предмети:
Онлайн доступ:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84831
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675523

Схожі ресурси