Применение нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов ЭЭГ; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 251-253 |
|---|---|
| Päätekijä: | |
| Muut tekijät: | |
| Yhteenveto: | Работа посвящена исследованию применения нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов электроэнцефалограмм с целью повышения эффективности их анализа и обработки. Мы использовали сверточные нейронные сети для изучения специфических паттернов в сигналах ЭЭГ и их последующего сжатия. После обучения нейросетевой модели на обширном наборе данных сигналов ЭЭГ, мы провели эксперименты по сжатию сигналов с различными уровнями компрессии. Результаты показали, что наш подход позволяет существенно сократить размер данных с минимальной потерей информации, что может значительно ускорить последующий анализ и обработку сигналов ЭЭГ, сохраняя при этом их существенные характеристики для дальнейших медицинских или исследовательских приложений Текстовый файл |
| Kieli: | venäjä |
| Julkaistu: |
2024
|
| Sarja: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84831 |
| Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675523 |