Предсказание уровней поддержки и сопротивления цен на фондовом рынке при помощи LSTM

Podrobná bibliografie
Parent link:	Курзина, И. А. (химик ; 1972-). Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2023 г..— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2023 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2023.— С. 148-150
Hlavní autor:	Хайров М. А.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Další autoři:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Shrnutí:	Заглавие с экрана In this study, an LSTM-classifier for stock market support and resistance levels predictions is trained on high-frequency best bid and ask price data Текстовый файл
Vydáno:	2023
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс фондовый рынок модель глубокого обучения активы торги цены продажи
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80858
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675434

Internet