Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии

Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии

Detalles Bibliográficos
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 207-212
Autor Principal: Петровский В. В.
Summary:Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector)
Текстовый файл
Idioma:ruso
Publicado: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
нейронные сети
распознавание объектов
YOLOv8
Acceso en liña:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675380

Títulos similares

Títulos similares