Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 207-212
Hlavní autor:	Петровский В. В.
Shrnutí:	Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector) Текстовый файл
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2024
Edice:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети распознавание объектов YOLOv8
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675380

Internet