Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 207-212 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector) Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2024
|
| Series: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675380 |