Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 207-212
1. Verfasser:	Петровский В. В.
Zusammenfassung:	Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector) Текстовый файл
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2024
Schriftenreihe:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети распознавание объектов YOLOv8
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822
Format:	MixedMaterials Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675380

Beschreibung
Zusammenfassung:	Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector) Текстовый файл

Ähnliche Einträge