Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии

Opis bibliograficzny
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 176-180
1. autor:	Иванов Е. А.
Kolejni autorzy:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Streszczenie:	В работе представлено практическое применение методов оптимизации модели нейронной сети для применения на малопроизводительном устройстве (микроконтроллере). Описываются следующие методы квантования модели нейронной сети: после обучения, дообучения с учетом квантования, а также прореживания. Полученные модифицированные модели нейронной сети проходят оценку скорости обсчета на базе микроконтроллера STM32F405 Текстовый файл
Język:	rosyjski
Wydane:	2024
Seria:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Hasła przedmiotowe:	электронный ресурс труды учёных ТПУ квантование микроконтроллер нейронные сети
Dostęp online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84818
Format:	Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675374

Podobne zapisy

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Нгуен А. Т.
Wydane: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Рожнёв И. Н.
Wydane: (2006)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Wydane: (2013)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Wydane: (2020)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Wydane: (2022)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Иванцов В. В.
Wydane: (2016)

Методы квантования нейросетевых моделей; Интеллектуальная энергетика
od: Иванов Е. А.
Wydane: (2023)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Раднаев Ч. Б.
Wydane: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Имигеев Е. И.
Wydane: (2018)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Рот В. И.
Wydane: (2016)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Wydane: (2024)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Сапегин А. А.
Wydane: (2024)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
od: Канаева И. А.
Wydane: (2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
od: Лешин О. Д.
Wydane: (2022)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
od: Канаева И. А.
Wydane: (2018)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Wydane: (2022)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
od: Потапов В. И.
Wydane: (2004)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Булыгин Д. А.
Wydane: (2020)

Сравнение методов фильтрации цифровых сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ким Д. В.
Wydane: (2018)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
od: Маслов К. А.
Wydane: (2020)

Модель динамической нейронной сети для обработки абдоминальной электрокардиограммы; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Девятых Д. В. Дмитрий Владимирович
Wydane: (2016)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Wydane: (2021)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
od: Манусов В. З.
Wydane: (2006)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Журавлев В. Г.
Wydane: (2019)

Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти; Молодежь и современные информационные технологии
Wydane: (2021)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Береснев А. П.
Wydane: (2016)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
od: Беляев С. И.
Wydane: (2022)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Wydane: (2021)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Wydane: (2006)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мачука М. К. Р.
Wydane: (2024)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети; Бутаковские чтения
od: Гусаров И. Н.
Wydane: (2023)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ткачёв С. А.
Wydane: (2023)

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Максимова Е. И.
Wydane: (2016)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
od: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Wydane: (2024)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Wydane: (2006)

Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
od: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Wydane: (2024)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Худоба Е. Н.
Wydane: (2008)

Исследование нейронной сети ART-2 при классификации пациентов с осложнениями инфаркта миокарда; Молодежь и современные информационные технологии
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Wydane: (2006)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Wydane: (2024)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
od: Петровский В. В.
Wydane: (2023)