Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере

Dettagli Bibliografici
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 176-180
Autore principale: Иванов Е. А.
Altri autori: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Riassunto:В работе представлено практическое применение методов оптимизации модели нейронной сети для применения на малопроизводительном устройстве (микроконтроллере). Описываются следующие методы квантования модели нейронной сети: после обучения, дообучения с учетом квантования, а также прореживания. Полученные модифицированные модели нейронной сети проходят оценку скорости обсчета на базе микроконтроллера STM32F405
Текстовый файл
Lingua:russo
Pubblicazione: 2024
Serie:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84818
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675374