Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 176-180
Hlavní autor: Иванов Е. А.
Další autoři: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Shrnutí:В работе представлено практическое применение методов оптимизации модели нейронной сети для применения на малопроизводительном устройстве (микроконтроллере). Описываются следующие методы квантования модели нейронной сети: после обучения, дообучения с учетом квантования, а также прореживания. Полученные модифицированные модели нейронной сети проходят оценку скорости обсчета на базе микроконтроллера STM32F405
Текстовый файл
Jazyk:ruština
Vydáno: 2024
Edice:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Témata:
On-line přístup:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84818
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675374