Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 176-180 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | В работе представлено практическое применение методов оптимизации модели нейронной сети для применения на малопроизводительном устройстве (микроконтроллере). Описываются следующие методы квантования модели нейронной сети: после обучения, дообучения с учетом квантования, а также прореживания. Полученные модифицированные модели нейронной сети проходят оценку скорости обсчета на базе микроконтроллера STM32F405 Текстовый файл |
| Language: | Russian |
| Published: |
2024
|
| Series: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84818 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675374 |
| Summary: | В работе представлено практическое применение методов оптимизации модели нейронной сети для применения на малопроизводительном устройстве (микроконтроллере). Описываются следующие методы квантования модели нейронной сети: после обучения, дообучения с учетом квантования, а также прореживания. Полученные модифицированные модели нейронной сети проходят оценку скорости обсчета на базе микроконтроллера STM32F405 Текстовый файл |
|---|