Оценка влияния анкетных данных заемщика потребительского кредита на дефолт

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 110-112
Main Author:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Other Authors:	Таячинов Д. А.
Summary:	Потребительский кредит является наиболее популярным банковским продуктом, но и наиболее рискованным в смысле риска дефолта. Поэтому оценка влияния портрета заемщика (его анкетных данных) для оценки платежеспособности клиента, позволяет предсказать вероятность возникновения просрочек по кредитам. В данной работе исследуется задача классификации с использованием метода машинного обучения Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2024
Series:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ кредитный риск машинное обучение дефолт
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84804
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675246

Internet