Оценка влияния анкетных данных заемщика потребительского кредита на дефолт; Молодежь и современные информационные технологии
| Источник: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 110-112 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Примечания: | Потребительский кредит является наиболее популярным банковским продуктом, но и наиболее рискованным в смысле риска дефолта. Поэтому оценка влияния портрета заемщика (его анкетных данных) для оценки платежеспособности клиента, позволяет предсказать вероятность возникновения просрочек по кредитам. В данной работе исследуется задача классификации с использованием метода машинного обучения Текстовый файл |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2024
|
| Серии: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84804 |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675246 |