Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation; Молодежь и современные информационные технологии

Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation

Détails bibliographiques
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 43-46
Auteur principal: Цыденов С. Б.
Résumé:В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета
Текстовый файл
Langue:russe
Publié: 2024
Collection:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Sujets:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
искусственный интеллект
база знаний
консультирование абитуриентов
Accès en ligne:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869
Format: Électronique Chapitre de livre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675175

Documents similaires

Documents similaires