Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 43-46.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета Текстовый файл |
| Published: |
2024
|
| Series: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675175 |