Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 43-46
Glavni avtor: Цыденов С. Б.
Izvleček:В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета
Текстовый файл
Jezik:ruščina
Izdano: 2024
Serija:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Teme:
Online dostop:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675175

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 675175
005 20250226103649.0
090 |a 675175 
100 |a 20241003d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation  |f Цыденов С. Б. 
225 1 |a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 5 назв. 
330 |a В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета 
336 |a Текстовый файл 
463 |0 674802  |9 674802  |c Томск  |d 2024  |n Изд-во ТПУ  |o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск  |t Молодежь и современные информационные технологии  |u conference_tpu-2024-C04.pdf  |v С. 43-46  |f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.] 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a искусственный интеллект 
610 1 |a база знаний 
610 1 |a консультирование абитуриентов 
700 1 |a Цыденов  |b С. Б. 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20241003 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869 
942 |c CF