Оптимизация процесса консультирования абитуриентов с помощью технологии Retrieval Augmented Generation; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 43-46 |
|---|---|
| מחבר ראשי: | |
| סיכום: | В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета Текстовый файл |
| שפה: | רוסית |
| יצא לאור: |
2024
|
| סדרה: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84869 |
| פורמט: | אלקטרוני Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=675175 |
| סיכום: | В статье представлен подход к использованию технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания автоматизированной системы консультирования абитуриентов. Технология RAG комбинирует механизмы генерации ответов с поиском по большим базам данных, позволяя системе поддержки принимать на вход вопросы от пользователей и выдавать информативные, точно подобранные ответы, обогащённые актуальными данными. В качестве исходных данных используется база знаний, включающая информацию о правилах поступления. Результатом исследования является демонстрация возможности значительного повышения качества и скорости консультирования абитуриентов, снижения нагрузки на сотрудников приемных комиссий и улучшения общего пользовательского опыта на сайте университета Текстовый файл |
|---|