Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 35-42
Autore principale:	Закиев Я. Т.
Altri autori:	Карев С. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Riassunto:	Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных Текстовый файл
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2024
Serie:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения МРТ классификация нейронные сети сегментация
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674998

Documenti analoghi

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
di: Закиев Я. Т.
Pubblicazione: (2025)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
di: Джо К. О.
Pubblicazione: (2020)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Pubblicazione: (2021)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
di: Цяо Иньсюань
Pubblicazione: (2023)

Адресный наноматериал для МРТ диагностики опухолей; Химия и химическая технология в XXI веке
Pubblicazione: (2018)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
di: Канаева И. А.
Pubblicazione: (2024)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Pubblicazione: (2021)

Нейросетевой анализ МРТ-снимков для диагностики заболеваний мозга; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
di: Текере Ричард
Pubblicazione: (2025)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
di: Козлова И. А.
Pubblicazione: (2012)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Количественная оценка изображений ОФЭКТ с 99mTc-технетрилом и МРТ с парамагнитным контрастным усилением в прогнозе выживаемости пациентов с глиальными опухолями головного мозга после комбинированного лечения; Медицинская визуализация; Т. 25 № 3
Pubblicazione: (2021)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2013)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12
di: Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Pubblicazione: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Pubblicazione: (2016)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2020)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Pubblicazione: (2024)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Горемыкина Д. С.
Pubblicazione: (2014)

Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
di: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Pubblicazione: (2025)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Ильина C. А.
Pubblicazione: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2019)

Сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Чеботарева Е. Н. Екатерина Николаевна
Pubblicazione: (2016)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
di: Канаева И. А. Ирина Александровна
Pubblicazione: (2024)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии
di: Дроганов Д. И.
Pubblicazione: (2018)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Мин И. В.
Pubblicazione: (2013)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Костин К. А. Кирилл Александрович
Pubblicazione: (2019)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
di: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Pubblicazione: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Pubblicazione: (2018)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Francis N. J.
Pubblicazione: (2020)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Francis N. S.
Pubblicazione: (2020)