Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 35-42
Main Author: Закиев Я. Т.
Other Authors: Карев С. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
изображения МРТ
классификация
нейронные сети
сегментация
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674998

Similar Items

Similar Items