Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 35-42
Main Author:	Закиев Я. Т.
Other Authors:	Карев С. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:	Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2024
Series:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения МРТ классификация нейронные сети сегментация
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674998

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858