Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 35-42 |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Andre forfattere: | , |
| Summary: | Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных Текстовый файл |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2024
|
| Serier: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Fag: | |
| Online adgang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674998 |