Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 35-42
Main Author: Закиев Я. Т.
Other Authors: Карев С. В., Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674998

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 674998
005 20250226103551.0
090 |a 674998 
100 |a 20240927d2024 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drbn ---uucaa 
200 1 |a Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ  |f Закиев Я. Т., Карев С. В., Спицын В. Г. 
225 1 |a Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные 
283 |2 RDAcarrier 
320 |a Список использованных источников: 12 назв 
330 |a Для решения задачи классификации снимков мрт по наличию опухолей головного мозга в сочетании с классическими классификаторами применяется предварительная сегментация FCM. Затем происходит извлечение признаков матрицей GLCM, характеристики которой подаются на классификаторы: SVM, K-NN, LR, NB, DT, RF. Отдельно от них производится классификация и сегментация при помощи CNN. Перед классификацией производится аугментация набора данных, для сегментации к маскам применяется центрирование и нормализация данных 
336 |a Текстовый файл 
463 |0 674802  |9 674802  |c Томск  |d 2024  |n Изд-во ТПУ  |o сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск  |t Молодежь и современные информационные технологии  |u conference_tpu-2024-C04.pdf  |v С. 35-42  |f ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.] 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a изображения МРТ 
610 1 |a классификация 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a сегментация 
700 1 |a Закиев  |b Я. Т. 
701 1 |a Карев  |b С. В. 
701 1 |a Спицын  |b В. Г.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1948-  |g Владимир Григорьевич  |9 9740 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20240927 
850 |a 63413507 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858  |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84858 
942 |c CF