Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки; Дефектоскопия; № 12

Bibliographic Details
Parent link:	Российская академия наук. Дефектоскопия=Russian Journal of Nondestructive Testing/ Российская академия наук, Уральское отделение РАН, Институт физики металлов им. М.Н. Михеева УрО РА.— .— Москва: Наука, 1965-.— 0130-3082 № 12.— 2023.— С. 34-44
Main Author:	Муравьев С. В. Сергей Васильевич
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (570)
Other Authors:	Нгуен Дык Кыонг
Summary:	Заглавие с экрана Проверка качества сварного шва обычно выполняется в ходе визуального контроля и значительно зависит от опыта оператора. В статье предложен подход к автоматическому обнаружению и классификации дефектной области, где сегментация анализируемого фотоизображения сварного шва (т.е. его разбиение на дефектную и бездефектную области) осуществляется с помощью процедуры наращивания областей. Начальные точки для этой процедуры выбираются предложенным авторами робастным методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA) на основе анализа гистограммы изображения. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала его способность обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с более высокой точностью по сравнению с традиционными методами, такими как метод Оцу и метод k-средних. Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2023
Series:	Оптические методы
Subjects:	обработка изображения сегментация гистограммы уровень серого дефектная область сварной шов комплексирование интервалов агрегирование предпочтений электронный ресурс труды учёных ТПУ
Online Access:	https://doi.org/10.31857/S0130308223120047 Переводная версия
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674996