Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки
| Parent link: | Российская академия наук. Дефектоскопия=Russian Journal of Nondestructive Testing/ Российская академия наук, Уральское отделение РАН, Институт физики металлов им. М.Н. Михеева УрО РА.— .— Москва: Наука, 1965-.— 0130-3082 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | |
| Summary: | Заглавие с экрана Проверка качества сварного шва обычно выполняется в ходе визуального контроля и значительно зависит от опыта оператора. В статье предложен подход к автоматическому обнаружению и классификации дефектной области, где сегментация анализируемого фотоизображения сварного шва (т.е. его разбиение на дефектную и бездефектную области) осуществляется с помощью процедуры наращивания областей. Начальные точки для этой процедуры выбираются предложенным авторами робастным методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA) на основе анализа гистограммы изображения. Проверка предложенного подхода на реальных фотоизображениях показала его способность обнаруживать разные типы дефектов сварного шва с более высокой точностью по сравнению с традиционными методами, такими как метод Оцу и метод k-средних. Текстовый файл |
| Published: |
2023
|
| Series: | Оптические методы |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.31857/S0130308223120047 Переводная версия |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674996 |