Сравнение предложений с помощью модели SBERT

Сравнение предложений с помощью модели SBERT

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 26-28
Main Author: Курбонов К. С.
Summary:В работе использована предобученная модель Sentence-BERT (SBERT), которая использует сиамские и триплетные сетевые структуры для получения семантически значимых включений предложений. Проведено сравнение текстовых данных и построена матрица косинусной меры сходства
Текстовый файл
Language:Russian
Published: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
SBERT
текстовые данные
семантическое сходство
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84836
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674991

Similar Items

Similar Items