Сравнение предложений с помощью модели SBERT; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 26-28
Autor principal:	Курбонов К. С.
Resumo:	В работе использована предобученная модель Sentence-BERT (SBERT), которая использует сиамские и триплетные сетевые структуры для получения семантически значимых включений предложений. Проведено сравнение текстовых данных и построена матрица косинусной меры сходства Текстовый файл
Idioma:	russo
Publicado em:	2024
Colecção:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ SBERT текстовые данные семантическое сходство
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84836
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674991

Internet