Сравнение предложений с помощью модели SBERT

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 26-28
Main Author:	Курбонов К. С.
Summary:	В работе использована предобученная модель Sentence-BERT (SBERT), которая использует сиамские и триплетные сетевые структуры для получения семантически значимых включений предложений. Проведено сравнение текстовых данных и построена матрица косинусной меры сходства Текстовый файл
Language:	Russian
Published:	2024
Series:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ SBERT текстовые данные семантическое сходство
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84836
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674991

Internet