Сравнение предложений с помощью модели SBERT; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 26-28 |
|---|---|
| Auteur principal: | |
| Résumé: | В работе использована предобученная модель Sentence-BERT (SBERT), которая использует сиамские и триплетные сетевые структуры для получения семантически значимых включений предложений. Проведено сравнение текстовых данных и построена матрица косинусной меры сходства Текстовый файл |
| Langue: | russe |
| Publié: |
2024
|
| Collection: | Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84836 |
| Format: | Électronique Chapitre de livre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674991 |
| Résumé: | В работе использована предобученная модель Sentence-BERT (SBERT), которая использует сиамские и триплетные сетевые структуры для получения семантически значимых включений предложений. Проведено сравнение текстовых данных и построена матрица косинусной меры сходства Текстовый файл |
|---|