Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 13-15
Huvudupphovsman:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Övriga upphovsmän:	Ван Юйцянь
Sammanfattning:	Текстовый файл
Språk:	engelska
Publicerad:	2024
Serie:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Ämnen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Medical image segmentation U-Net colorectal cancer residual module
Länkar:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84803
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674862

Liknande verk

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
av: Ван Юйцянь
Publicerad: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
av: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publicerad: (2022)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
av: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
Publicerad: (2025)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
Publicerad: (2025)

Chest X-ray image segmentation method based on a dilated multiscale U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
av: Wang Yuqian
Publicerad: (2026)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicerad: (2025)

Estimation of treatment efficiency of head-and-neck cancer based on tumour control probability model; South Florida Journal of Development; Vol. 4, iss. 1
Publicerad: (2023)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
av: Лушников В. А.
Publicerad: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
av: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicerad: (2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
av: Игольников Н. А.
Publicerad: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
av: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicerad: (2021)

Writing Futures: Collaborative, Algorithmic, Autonomous
av: Duin, Ann Hill, et al.
Publicerad: (2021)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
av: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicerad: (2022)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
av: Маслов К. А.
Publicerad: (2020)

Dosimetric and radiobiological comparison of simultaneous integrated boost and sequential boost of locally advanced cervical cancer; Physica Medica; Vol. 73
Publicerad: (2020)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publicerad: (2022)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
av: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicerad: (2025)

Influence of SBRT fractionation on TCP and NTCP estimations for prostate cancer; Physica Medica; Vol. 62
Publicerad: (2019)

Deep Learning for Cancer Diagnosis
Publicerad: (2021)

Research of the current type effect and its modulation algorithm on the performance of welded joints; Welding International; Vol. 34, iss. 1-3
Publicerad: (2020)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicerad: (2023)

A multi-level thresholding method for breast thermograms analysis using Dragonfly algorithm; Infrared Physics & Technology; Vol. 93
Publicerad: (2019)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
av: Денисов В. И.
Publicerad: (2024)

Ovarian Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2022)

Mouse Models of Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2024)

Cancer Bioinformatics
Publicerad: (2019)

Handbook of Cancer and Immunology
Publicerad: (2022)

Cancer Cytogenetics Methods and Protocols /
Publicerad: (2017)

Cancer Epigenetics Methods and Protocols /
Publicerad: (2012)

Prostate Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2018)

Proteases and Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2018)

Inflammation and Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2018)

Cancer Nanotechnology Methods and Protocols /
Publicerad: (2017)

Lung Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2021)

Cancer Immunosurveillance Methods and Protocols /
Publicerad: (2019)

Pancreatic Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2019)

Cancer Metabolism Methods and Protocols /
Publicerad: (2019)

Autophagy and Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2022)

Cancer Immunoprevention Methods and Protocols /
Publicerad: (2022)

Inflammation and Cancer Methods and Protocols /
Publicerad: (2023)