Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 13-15
المؤلف الرئيسي:	Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
مؤلفون آخرون:	Ван Юйцянь
الملخص:	Текстовый файл
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	2024
سلاسل:	Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
الموضوعات:	электронный ресурс труды учёных ТПУ Medical image segmentation U-Net colorectal cancer residual module
الوصول للمادة أونلاين:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84803
التنسيق:	الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674862

مواد مشابهة

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Ван Юйцянь
منشور في: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
منشور في: (2022)

Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
حسب: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
منشور في: (2025)

Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
منشور في: (2025)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
منشور في: (2025)

Estimation of treatment efficiency of head-and-neck cancer based on tumour control probability model; South Florida Journal of Development; Vol. 4, iss. 1
منشور في: (2023)

Разработка алгоритмов для сегментации патологий сетчатки при диабетической ретинопатии с использованием архитектуры нейронной сети U-net; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
حسب: Лушников В. А.
منشور في: (2025)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
منشور في: (2024)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Игольников Н. А.
منشور في: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
منشور في: (2021)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
منشور في: (2022)

Writing Futures: Collaborative, Algorithmic, Autonomous
حسب: Duin, Ann Hill, وآخرون
منشور في: (2021)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Маслов К. А.
منشور في: (2020)

Research of the current type effect and its modulation algorithm on the performance of welded joints; Welding International; Vol. 34, iss. 1-3
منشور في: (2020)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
منشور في: (2022)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
منشور في: (2025)

Dosimetric and radiobiological comparison of simultaneous integrated boost and sequential boost of locally advanced cervical cancer; Physica Medica; Vol. 73
منشور في: (2020)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Денисов В. И.
منشور في: (2024)

Influence of SBRT fractionation on TCP and NTCP estimations for prostate cancer; Physica Medica; Vol. 62
منشور في: (2019)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
منشور في: (2023)

A multi-level thresholding method for breast thermograms analysis using Dragonfly algorithm; Infrared Physics & Technology; Vol. 93
منشور في: (2019)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
حسب: Natzina Juanita Francis
منشور في: (2017)

Deep Learning for Cancer Diagnosis
منشور في: (2021)

A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 38
حسب: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
منشور في: (2019)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
حسب: Смирнов А. А.
منشور في: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
حسب: Костылев В. И.
منشور في: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
منشور في: (2020)

Analysis and segmentation of market gadgets for a better night's sleep; Journal of Economics and Social Sciences; № 11
حسب: Sabirova D. T. Diana Tagirovna
منشور في: (2017)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
منشور في: (2022)

Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm; Knowledge-Based Systems; Vol. 232
منشور في: (2021)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
منشور في: (2021)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
حسب: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
منشور في: (2022)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
منشور في: (2021)

Ovarian Cancer Methods and Protocols /
منشور في: (2022)

Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 2
منشور في: (2017)

Cancer Bioinformatics
منشور في: (2019)

Mouse Models of Cancer Methods and Protocols /
منشور في: (2024)

VB.NET для разработчиков: пер. с англ.
حسب: Франклин К. Кит
منشور في: (Москва, Вильямс, 2002)

Feasibility of simultaneous integrated boost for high-dose treatment of high-risk prostate cancer; Сибирский онкологический журнал; Т. 22, № 3
منشور في: (2023)

Catheter detection and segmentation in volumetric ultrasound using SVM and GLCM; Научная визуализация; Т. 10, № 4
منشور في: (2018)