• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Advanced
  • Improved U-Net deep network fo...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm

Bibliographic Details
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15–18 апреля 2024 г., Томск/ ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. С. 13-15.— .— Томск: Изд-во ТПУ, 2024.— conference_tpu-2024-C04.pdf
Main Author: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Other Authors: Ван Юйцянь
Summary:Текстовый файл
Published: 2024
Series:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
Medical image segmentation
U-Net
colorectal cancer
residual module
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84803
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674862
  • Holdings
  • Description
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84803

Similar Items

  • Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net
    by: Ван Юйцянь
    Published: (2025)
  • Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network
    by: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
    Published: (2022)
  • Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation
    by: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
    Published: (2025)
  • Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module
    Published: (2025)
  • Estimation of treatment efficiency of head-and-neck cancer based on tumour control probability model
    Published: (2023)