• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
詳細検索
  • Improved U-Net deep network fo...
  • この資料を引用
  • この資料をSMS送信
  • この資料をメール
  • 印刷
  • エクスポート
    • エクスポート先: RefWorks
    • エクスポート先: EndNoteWeb
    • エクスポート先: EndNote
  • パーマネントリンク
Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm

書誌詳細
Parent link:Молодежь и современные информационные технологии.— 2024.— С. 13-15
第一著者: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
その他の著者: Ван Юйцянь
要約:Текстовый файл
言語:英語
出版事項: 2024
シリーズ:Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные
主題:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
Medical image segmentation
U-Net
colorectal cancer
residual module
オンライン・アクセス:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84803
フォーマット: 電子媒体 図書の章
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674862
  • 所蔵
  • その他の書誌記述
  • 類似資料
  • MARC表示
その他の書誌記述
要約:Текстовый файл

類似資料

  • Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
    著者:: Ван Юйцянь
    出版事項: (2025)
  • Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
    著者:: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
    出版事項: (2022)
  • Modification of U-Net Network Architecture for Core Samples Analysis Automation; Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM)
    著者:: Denisov V. I. Vladislav Igorevich
    出版事項: (2025)
  • Automatic segmentation of microporous defects in composite film materials based on the improved attention U-Net module; Quantitative InfraRed Thermography Journal; Vol. 22, iss. 4
    出版事項: (2025)
  • Estimation of treatment efficiency of head-and-neck cancer based on tumour control probability model; South Florida Journal of Development; Vol. 4, iss. 1
    出版事項: (2023)