Создание интеллектуального ассистента-помощника на основе RAG-системы; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.].— .— Томск: Изд-во ТПУ Т. 3 : Математика.— 2024.— С. 8-10 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Outros Autores: | , |
| Resumo: | Заглавие с экрана This paper presents the development of an intelligent assistance system aimed at users, utilizing the Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The proposed project aims to provide personalized assistance in a specific domain, based on a knowledge base. By integrating RAG, the model improves the quality of responses by incorporating relevant information from external sources. The software implementation of the project has been carried out using the DeepSeek AI API. Key words: Retrieval Augmented Generation, Large Language Model, neural networks. Текстовый файл |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
2024
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80562 |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=674406 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 674406 | ||
| 005 | 20260715071743.0 | ||
| 090 | |a 674406 | ||
| 100 | |a 20240907d2024 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 200 | 1 | |a Создание интеллектуального ассистента-помощника на основе RAG-системы |f Д. А. Редько, Е. М. Сухова |g науч. рук. М. Е. Семенов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет |d Creating an intelligent assistant assistant based on the RAG system |z eng | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a Список литературы: 3 назв. | ||
| 330 | |a This paper presents the development of an intelligent assistance system aimed at users, utilizing the Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The proposed project aims to provide personalized assistance in a specific domain, based on a knowledge base. By integrating RAG, the model improves the quality of responses by incorporating relevant information from external sources. The software implementation of the project has been carried out using the DeepSeek AI API. Key words: Retrieval Augmented Generation, Large Language Model, neural networks. | ||
| 336 | |a Текстовый файл | ||
| 461 | 1 | |0 674010 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XXI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2024 г. |9 674010 |c Томск |n Изд-во ТПУ |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. И. А. Курзиной [и др.] | |
| 463 | 1 | |0 674240 |t Т. 3 : Математика |v С. 8-10 |d 2024 |9 674240 |p 1 файл (17,1 MB, 96 с.) |u conference_tpu-2024-C21_V3.pdf |l Vol. 3 : Mathematics | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a чат-бот | |
| 610 | 1 | |a RAG-система | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 700 | 1 | |a Редько |b Д. А. | |
| 701 | 1 | |a Сухова |b Е. М. | |
| 702 | 1 | |a Семенов |b М. Е. |c математик |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1978- |g Михаил Евгеньевич |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |c 1991- |7 ca |8 rus |4 570 |9 26305 |
| 801 | 0 | |a RU |b 63413507 |c 20240907 |g RCR | |
| 856 | 4 | |z https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80562 |u https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80562 | |
| 942 | |c CF | ||